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第一个趋势，AI。前两年对 AI 的关注可能是集中在人脸识别、在无人驾驶。为什么会有那么高的关注度呢？除了有些拿到大钱的创业公司，大公司如 BAT 等也在脸部识别、无人驾驶两方面投入了很多资源。但我们觉得 AI赋能其实不仅局限在这两个细分渠道，它能渗透到其他的细分领域，比如物流、医疗、金融等这几个赛道都需要AI赋能来提高效率，提升大数据处理的能力。这是一个比较明显的趋势。
第二个趋势，我们认为是智能硬件和企业软件间更好的结合。这里我所说的智能硬件已经不只局限在早年的智能家居，还包括机器人、无人机、智能锁、智能汽车和AR眼镜等不同的智能终端。通过智能终端和 SaaS 软件的结合，我们能采集更多更有价值的数据，帮助企业客户更好地提升效率。
需要做维修的客户。他们有一个很大的客户，这家客户在全国各地有很多的技术人员，这些技术人员需要到现场去做维修。过去，技术人员都是通过手机的方式和总部资深工程师沟通，然而语音的交流效率是非常低的。另外这些技术人员还需要用双手做维修，如果需要手持手机进行沟通的话，操作效率也会大大受影响。而「亮亮视野」的这款眼镜可以将现场场景以第一视角传输到总部，同时总部的资深工程师能够通过 AR 眼睛向前线的技术人员传达更精准的指示，这是一个应用。
医疗领域的客户。在国内，医疗资源的分配是很不均衡的，好的医生几乎都在一线城市，而二三线城市的医生经验相对来说比较缺乏。之前，如果这些二三线城市医院的医生要寻求远程指导，大部分做法是通过摄像头的方式把手术室的状况传输给远端的专家。而这款 AR 眼镜能够实时把最新的信息传输过去。第三个趋势，是中心化的云计算将逐渐去中心化。这里我说的不是区块链。大家也许有听说过边缘计算，随着我们拥有的智能硬件越来越多，IoT内的感应器也会越来越多，如果这千千万万个感应器的数据被采集并传输到云端的话，效率会非常低。这类计算很多可以在本地进行，或者在附近进行，并不需要把全部的数据传输到云端。
因为计算资源的架构出现了这样的变化，我们认为云计算的中心化会逐渐的趋向边缘计算。为什么孙正义投入大量资本投资 ARM ？主要是他看到了 IoT 这个趋势一定会到来。大量的终端不可能把数据全部都传输到云端，一定是通过 ARM 的本地 CPU 进行快速处理。
